General Motors Co. đã công bố kế hoạch đưa công nghệ lái xe “eyes-off” (không cần quan sát) ra thị trường tại sự kiện truyền thông GM Forward diễn ra ở New York tuần này. Công ty cho biết họ sẽ triển khai công nghệ này trên mẫu SUV điện Cadillac ESCALADE IQ đời 2028.
GM cho biết họ đã lập bản đồ 600.000 dặm (khoảng 965.000 km) đường bộ tại Bắc Mỹ cho chế độ lái rảnh tay (hands-free). Nhà sản xuất ô tô này khẳng định rằng khách hàng đã di chuyển 700 triệu dặm với hệ thống Super Cruise mà không có bất kỳ vụ va chạm nào được báo cáo là do hệ thống gây ra.
Các khuôn khổ xác thực và công nghệ từ Cruise đóng góp thêm hơn 5 triệu dặm kinh nghiệm lái xe hoàn toàn không người lái (driverless). Cruise là liên doanh xe tự lái của GM từng vận hành các dịch vụ tại San Francisco, Austin, Houston và Phoenix. Đơn vị này đã có kế hoạch mở rộng sang hơn một chục thành phố vào năm 2024.

Công nghệ Cruise vẫn tiếp tục tồn tại
Kể từ khi mua lại Cruise vào năm 2016, General Motors đã rót hơn 10 tỷ USD vào startup xe tự lái này.
Tuy nhiên, vào năm 2023, Cruise đã phải đối mặt với những khó khăn dẫn đến việc GM cắt nguồn tài trợ cho việc triển khai robotaxi của startup này. Thay vào đó, GM đã hợp nhất các đội ngũ kỹ thuật của Cruise và GM để tập trung vào Super Cruise, hệ thống hỗ trợ lái xe rảnh tay của GM.
Công ty cho biết sự kết hợp giữa công nghệ, quy mô, một thập kỷ kinh nghiệm triển khai thực tế và các hệ thống an toàn được phát triển và thử nghiệm cho Super Cruise mang lại nền tảng vững chắc để cung cấp giai đoạn tiếp theo của xe tự hành cá nhân (personal autonomy).
Tại sự kiện, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành GM Mary Barra và các lãnh đạo cấp cao khác cũng công bố những tiến bộ trong lĩnh vực AI, robot và năng lượng. Ví dụ, công ty Detroit đang triển khai các tính năng AI đàm thoại trên xe, ra mắt hệ thống tính toán tập trung mới và cho phép xe điện cung cấp điện dự phòng từ pin cho các ngôi nhà được trang bị phù hợp.

General Motors đặt cược vào xe tự hành cá nhân
Trong khi Cruise và các nhà phát triển xe tự hành (AV) khác như Waymo tập trung phát triển robotaxi, GM đang đặt cược vào xe tự hành cá nhân. Không giống như robotaxi hoạt động trong các khu vực được định vị địa lý (geofenced) đôi khi được lập bản đồ nhiều lần trong ngày, xe tự hành cá nhân cần xử lý mọi con đường trong mọi điều kiện.
Tesla từ lâu đã là người đi đầu về công nghệ xe cá nhân. Phần mềm “tự lái hoàn toàn” (FSD) của họ lần đầu tiên xuống đường vào năm 2020. Mặc dù công nghệ của công ty đã trưởng thành kể từ đó, nó vẫn yêu cầu người lái xe phải chú ý đến đường và sẵn sàng tiếp quản mọi lúc.
Tesla cũng đã mở rộng sang hoạt động robotaxi trong năm nay. Vào tháng 6, công ty đã chính thức ra mắt dịch vụ robotaxi tại Austin, dịch vụ này đã mở rộng nhiều lần kể từ khi ra mắt ban đầu. Cho đến nay, các robotaxi của Tesla đang hoạt động với một giám sát viên an toàn ở ghế hành khách.
Không giống như Tesla dựa vào camera, khả năng “eyes-off” của GM sẽ sử dụng thị giác (vision), lidar và radar. Công ty lưu ý rằng điều này cũng có thể cho phép người lái xe tận hưởng AI đàm thoại với Google Gemini và các tùy chọn giải trí trong cabin.
Nhà sản xuất ô tô triển khai Cobot trên khắp các cơ sở lắp ráp
General Motors cũng chia sẻ tiến độ về cách họ mở rộng quy mô công việc robot tại Trung tâm Robot Tự động (ARC) ở Warren, Michigan và một phòng thí nghiệm liên kết ở Mountain View, California.
Hơn 100 nhà chế tạo robot, kỹ sư AI và chuyên gia phần cứng đang xây dựng các hệ thống robot tiên tiến được đào tạo dựa trên dữ liệu sản xuất hàng chục năm của GM, chẳng hạn như đo từ xa, chỉ số chất lượng và nguồn cấp dữ liệu cảm biến từ hàng nghìn robot. Mục tiêu của họ là tạo ra AI học hỏi và cải thiện theo từng chu kỳ sản xuất.
ARC cũng đang phát triển phần mềm và các thành phần thao tác cho robot giới hạn lực và công suất hoặc cobot (robot cộng tác), loại mà GM đang triển khai tại các nhà máy lắp ráp ở Hoa Kỳ trong năm nay. Nhà sản xuất ô tô cho biết điều này sẽ tạo ra một môi trường sản xuất thích ứng và hiệu quả, nơi các máy móc thông minh cải thiện an toàn và chất lượng nơi làm việc. Họ đã làm việc với NVIDIA và FANUC trong việc xây dựng các khả năng tự động hóa của mình.
🧐 GÓC NHÌN XECOV
Sau khi đọc bài viết trên, tôi có vài nhận định để các bạn hiểu rõ hơn về nước cờ này của GM:
- Định nghĩa lại “Eyes-off” (Rảnh mắt):Các bạn cần phân biệt rõ: Super Cruise hiện tại là “Hands-free” (Rảnh tay nhưng mắt vẫn phải nhìn đường – Cấp độ 2+). Điều GM hứa hẹn vào năm 2028 là “Eyes-off” (Rảnh mắt – Cấp độ 3 SAE trở lên). Điều này có nghĩa là bạn có thể hợp pháp xem phim, đọc báo, hoặc trò chuyện với AI Google Gemini khi xe đang chạy, và trách nhiệm khi đó thuộc về nhà sản xuất trong các điều kiện vận hành cụ thể. Đây là một bước nhảy vọt khổng lồ về mặt pháp lý và kỹ thuật.
- Chiến lược “Tái chế” Cruise cực kỳ khôn ngoan:Nhiều người nghĩ Cruise đã “chết” sau các bê bối năm 2023, nhưng GM đã làm một việc rất đúng đắn: Thay vì đốt tiền nuôi đội quân taxi không người lái (vốn cực kỳ tốn kém và rủi ro), họ rút lõi công nghệ của Cruise để đắp vào xe thương mại bán cho khách hàng (Escalade IQ). Đây là cách biến công nghệ tỷ đô thành lợi nhuận thực tế thay vì chỉ là những dự án thử nghiệm.
- Cuộc chiến Cảm biến (Sensor Fusion):Bài viết đã chỉ ra điểm mấu chốt: GM dùng Lidar + Radar + Camera, trong khi Tesla chỉ dùng Camera.Quan điểm của XecoV: Tesla đang cố giải bài toán bằng phần mềm (AI), còn GM chọn giải bài toán bằng cả phần cứng lẫn phần mềm. Để đạt được cấp độ “Eyes-off” an toàn tuyệt đối vào năm 2028, việc có thêm Lidar (quét laser 3D) và Radar là cực kỳ cần thiết để tạo ra các lớp bảo vệ chồng chéo (redundancy), đặc biệt trong điều kiện thời tiết xấu mà camera có thể bị mù.
- Cobot – Tương lai của sản xuất:Đừng bỏ qua đoạn cuối về Robot. Việc GM dùng Cobot (Robot làm việc chung với người) và hợp tác với NVIDIA cho thấy họ đang biến nhà máy thành một thực thể sống, biết học hỏi (Machine Learning) từ dữ liệu sản xuất. Xe thông minh phải được sinh ra từ một nhà máy thông minh.
Tổng kết: Năm 2028 nghe có vẻ xa, nhưng với ngành ô tô, đó chỉ là “ngày mai”. GM đang đi một nước cờ chậm nhưng chắc chắn, dựa trên dữ liệu thực tế thay vì những lời hứa hẹn viển vông.
Theo thông tin công bố tại sự kiện GM Forward


Discussion about this post