Việc chỉ sử dụng camera làm cảm biến cho xe tự hành vẫn là một chủ đề còn nhiều ý kiến, nhưng một công ty chuyên về lĩnh vực (Imagry) này tin rằng công nghệ đã đủ thông minh để được áp dụng.
Một lãnh đạo của công ty công nghệ tự hành Imagry cho biết, chúng ta đang ở gần thời điểm bước ngoặt, nơi xe tự hành đã “đủ tốt” về mặt an toàn so với tài xế con người và sẵn sàng để triển khai rộng rãi trên các tuyến đường.
Ông Eran Ofir, CEO của Imagry, tin rằng việc chỉ sử dụng mảng cảm biến camera trên xe, dựa hoàn toàn vào thị giác, hiện đã an toàn hơn để tin cậy so với bất kỳ con người nào đang lái xe. Ông cũng nhấn mạnh rằng các quốc gia châu Âu đang có nguy cơ tụt hậu trong cuộc đua khai thác công nghệ này, sau Trung Quốc, Mỹ và Vương quốc Anh.
Các Lập Luận Chính Về Công Nghệ
Trao đổi với WardsAuto, ông Ofir thừa nhận xe tự hành vẫn đang trong giai đoạn học hỏi, như đã thấy qua các cuộc thử nghiệm robotaxi của Tesla tại Austin, Texas, nhưng chúng vẫn an toàn hơn khi xét về tổng số vụ tai nạn. Công ty của ông đã chạy các dự án thí điểm từ năm 2019 và hiện các sản phẩm của họ đã hoạt động trên đường công cộng ở Mỹ, Châu Âu, Nhật Bản và Israel.
“Chúng tôi chỉ sử dụng thị giác, tất cả đều dựa trên camera, không có lidar, radar hay những thứ tương tự,” ông Ofir nói.
Ông cho biết thêm, việc chỉ sử dụng một hệ thống cảm biến camera giúp tiết kiệm sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý lượng lớn dữ liệu “không cần thiết” từ các mảng cảm biến phức tạp hơn. “Điều này giúp tiết kiệm tài nguyên tính toán, bạn không cần các kết nối mạng tốc độ cao và không bị giới hạn trong các khu vực được khoanh vùng địa lý (geofenced),” ông giải thích.
Về tốc độ phản ứng, ông Ofir cho biết công nghệ của Imagry có thể đạt được độ trễ dưới 100 mili giây, so với thời gian phản ứng tốt nhất của con người là 330 mili giây. “Hệ thống của chúng tôi phản ứng nhanh hơn gần ba lần so với con người,” ông tuyên bố.
Mô Tả Cách Thức Hoạt Động
Ông Ofir thừa nhận rằng các ứng dụng thương mại thực tế của công ty hiện đang được sử dụng trên các xe buýt di chuyển chậm theo các tuyến đường định trước. Tuy nhiên, ông cho biết phần mềm của hệ thống không phụ thuộc vào phần cứng và đang được sử dụng trong sản phẩm của một số khách hàng là nhà sản xuất ô tô, hoạt động cùng với các cảm biến nhận dạng đối tượng bổ sung được lắp đặt trên xe. Các cảm biến bổ sung này sẽ được sử dụng vào ban đêm hoặc trong điều kiện thời tiết xấu, nhưng cốt lõi của việc nhận thức môi trường sẽ do dữ liệu từ camera xử lý.
“Chúng tôi sử dụng nhiều mạng nơ-ron nhỏ, hàng chục mạng, với kiến trúc được gọi là Mạng Nơ-ron Phân tán,” ông nói. Dữ liệu được lấy từ tám camera, với mỗi mạng nơ-ron được huấn luyện để phát hiện và phân loại tối ưu một loại đối tượng khác nhau, chẳng hạn như đèn giao thông, biển báo, người đi bộ, làn đường, xe đang đỗ và xe đang di chuyển.
“Bản đồ này giống như nhận thức của chúng ta, đôi mắt của chúng ta, bắt chước cách bộ não hoạt động,” ông Ofir giải thích.
Bối Cảnh Thực Tế và Các Thách Thức
Bài viết gốc cũng chỉ ra rằng một hệ thống chỉ dùng camera tương tự của Tesla gần đây đã là đối tượng của một phán quyết tòa án tại Florida, yêu cầu nhà sản xuất ô tô bồi thường tới 243 triệu USD cho các nạn nhân trong một vụ tai nạn chết người của xe Model S trang bị Autopilot năm 2019. Hiện có khoảng 50 vụ kiện chống lại Tesla liên quan đến hệ thống FSD đang chờ xử lý.
Tuy nhiên, ông Ofir trích dẫn dữ liệu do Tesla công bố vào cuối năm 2024, cho thấy khách hàng đã lái xe 1,5 tỷ dặm (2,4 tỷ km) ở chế độ tự hành. Ông tuyên bố “số vụ tai nạn được ghi nhận vẫn thấp hơn thấp hơn một cách vượt trội (two orders of magnitude) so với bất kỳ ai khác trong ngành.”
Cuộc Đua Công Nghệ Toàn Cầu
Imagry hoàn toàn ủng hộ các kế hoạch gần đây của Vương quốc Anh nhằm đẩy nhanh thử nghiệm xe tự hành, cho phép các dịch vụ không cần tài xế an toàn.
Ông Ofir cho rằng điều này có thể đưa Anh vào cùng nhóm với Mỹ và Trung Quốc, những quốc gia đang đi trước trong việc phát triển công nghệ tự hành so với cách tiếp cận thận trọng hơn của Liên minh châu Âu. “Đức, một quốc gia tiên phong ban đầu, hiện có nguy cơ tụt hậu về xe tự hành so với Mỹ, Trung Quốc và giờ là cả Anh,” ông cảnh báo.
Khi kết thúc cuộc phỏng vấn, ông cho xem một video thử nghiệm xe tự hành của công ty đang di chuyển trên một con phố đông đúc. “Ở đây, chiếc xe sẽ hành xử chính xác như cách tôi sẽ làm,” ông nói và đặt câu hỏi, “Phải chăng đây là điểm mà chúng ta có thể nói rằng nó đã đủ để chứng minh là an toàn và đủ tốt?”
Góc Nhìn XecoV
Giữa lúc Tesla còn đang lao đao với các vụ kiện pháp lý liên quan đến Autopilot, tuyên bố của CEO Imagry, ông Eran Ofir, không khác gì một gáo nước lạnh – hoặc là cho những người hoài nghi, hoặc là cho chính các đối thủ đang theo đuổi công nghệ lidar/radar đắt đỏ.
Đây thực chất là một cuộc chiến về triết lý công nghệ. Một bên là phe tối giản, thanh lịch của Imagry và Tesla, tin rằng một hệ thống AI đủ thông minh có thể “nhìn” và “suy nghĩ” như con người chỉ với camera. Bên còn lại là phe theo chủ nghĩa an toàn dự phòng, như Waymo hay Cruise, muốn trang bị cho cỗ máy những “giác quan siêu phàm” (lidar, radar) mà con người không có.
Lập luận của ông Ofir về tốc độ phản ứng nhanh gấp 3 lần con người là cực kỳ thuyết phục trên giấy tờ. Nhưng điểm đáng suy ngẫm nhất nằm ở chính chi tiết ông thừa nhận: công nghệ của họ hiện đang được dùng trên “xe buýt di chuyển chậm trên các tuyến đường định trước”. Có một khoảng cách rất lớn giữa môi trường được kiểm soát đó và sự hỗn loạn của một ngã tư vào giờ cao điểm.
Câu hỏi cuối cùng của ông Ofir, “Liệu đã đủ tốt chưa?”, thực sự rất hay. Nhưng thị trường, các nhà làm luật và quan trọng nhất là người tiêu dùng, có lẽ sẽ cần nhiều hơn là một video trình diễn thuyết phục. Họ sẽ cần hàng tỷ km dữ liệu an toàn được chứng thực trên đường phố công cộng, chứ không chỉ trên các tuyến xe buýt được vạch sẵn. Tuyên bố của Imagry rất dũng cảm, nhưng chặng đường để biến sự tự tin đó thành niềm tin của công chúng vẫn còn rất dài.
