• Latest
  • Trending
Nghiên cứu sâu mới phá vỡ kỷ lục về khả năng nhận dạng hình ảnh của xe tự lái

Nghiên cứu sâu mới phá vỡ kỷ lục về khả năng nhận dạng hình ảnh của xe tự lái

May 18, 2020 - Updated on December 21, 2022
Động cơ đốt trong Hydro – HICE

Động cơ đốt trong Hydro – HICE

March 25, 2023 - Updated on March 26, 2023
Tìm hiểu cơ bản các loại động cơ phản lực

Tìm hiểu cơ bản các loại động cơ phản lực

March 24, 2023
10 sự thật về động cơ quay Wankel

10 sự thật về động cơ quay Wankel

March 24, 2023
Điều gì xảy ra khi đổ nhầm Xăng vào xe Diesel

Điều gì xảy ra khi đổ nhầm Xăng vào xe Diesel

March 22, 2023
Hệ thống treo khí nén ba buồng Audi RS e-tron GT

Hệ thống treo khí nén ba buồng Audi RS e-tron GT

March 21, 2023
9 câu hỏi cần tự trả lời trước khi mua xe điện

9 câu hỏi cần tự trả lời trước khi mua xe điện

March 21, 2023
Xe điện có sử dụng dầu bôi trơn không?

Xe điện có sử dụng dầu bôi trơn không?

March 21, 2023

Audi A8 – Hệ thống treo chủ động dự đoán Predictive active Suspension

March 20, 2023
Brake-by-wire

Audi Q8 e-tron Brake-by-wire – Hệ thống phanh tích hợp điện thủy lực

March 19, 2023 - Updated on March 20, 2023
Horsepower – Mã lực là gì?

Horsepower – Mã lực là gì?

March 19, 2023
No Result
View All Result
XecoV
  • Kiến thứcExpert
  • Bách Khoa Toàn Thư
  • Xe – Công Nghệ
  • Media
Enter
  • Login
  • Register
No Result
View All Result
XecoV
  • Kiến thứcExpert
  • Bách Khoa Toàn Thư
  • Xe – Công Nghệ
  • Media
  • Login
  • Register
Enter
XecoV
Enter
No Result
View All Result
Home Xe và Công Nghệ Ô tô - Xe Cộ

Nghiên cứu sâu mới phá vỡ kỷ lục về khả năng nhận dạng hình ảnh của xe tự lái

Fields Nguyen by Fields Nguyen
May 18, 2020 - Updated on December 21, 2022
in Ô tô - Xe Cộ
Reading Time: 2 mins read
719 46
Donate
0
861
SHARES
2.4k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Con người, xe đạp, ô tô hoặc đường, bầu trời, cỏ: Những pixel nào của hình ảnh đại diện cho những người hoặc đối tượng tiền cảnh khác biệt trước xe tự lái và pixel nào đại diện cho các lớp nền? Nhiệm vụ này, được gọi là phân đoạn panoptic, là một vấn đề cơ bản có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như xe tự lái, robot, thực tế tăng cường và thậm chí trong phân tích hình ảnh y sinh. Tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Freiburg, Tiến sĩ Abhinav Valada, Trợ lý Giáo sư về Robot học và là thành viên của BrainLinks-BrainTools tập trung vào câu hỏi nghiên cứu này. Valada và nhóm của ông đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến (AI) “EfficientPS” cho phép nhận dạng mạch lạc các cảnh thị giác nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Nhiệm vụ này chủ yếu được giải quyết bằng cách sử dụng một kỹ thuật máy học được gọi là học sâu – deep learning trong đó các mạng lưới thần kinh nhân tạo được lấy cảm hứng từ bộ não con người, học từ một lượng lớn dữ liệu, nhà nghiên cứu Freiburg giải thích. Các điểm chuẩn công cộng như Cityscapes đóng vai trò quan trọng trong việc đo lường sự tiến bộ trong các kỹ thuật này. “Trong nhiều năm, các nhóm nghiên cứu, ví dụ từ Google hoặc Uber, cạnh tranh vị trí hàng đầu trong các điểm chuẩn này”, Rohit Mohan, một thành viên trong nhóm của Valada nói. Phương pháp của các nhà khoa học máy tính từ Freiburg, được phát triển để hiểu cảnh thành phố, đã được xếp hạng đầu tiên trong Cityscapes, bảng xếp hạng có ảnh hưởng nhất đối với nghiên cứu hiểu cảnh trong lái xe tự hành. EfficientPS cũng liên tục thiết lập trạng thái mới trên các bộ dữ liệu điểm chuẩn tiêu chuẩn khác như KITTI, Mapillary Vistas và IDD.

Trên trang web của dự án, Valada cho thấy các ví dụ về cách nhóm đã đào tạo các mô hình AI khác nhau trên các bộ dữ liệu khác nhau. Các kết quả được đặt chồng lên hình ảnh đầu vào tương ứng, trong đó màu sắc hiển thị lớp đối tượng mà mô hình gán pixel cho. Ví dụ, ô tô được đánh dấu màu xanh lam, người màu đỏ, cây xanh và tòa nhà màu xám. Ngoài ra, mô hình AI cũng vẽ một đường viền xung quanh mỗi đối tượng mà nó coi là một thực thể riêng biệt. Các nhà nghiên cứu của Freiburg đã thành công trong việc đào tạo mô hình để chuyển thông tin đã học về cảnh đô thị từ Stuttgart sang thành phố New York. Mặc dù mô hình AI không biết một thành phố ở Hoa Kỳ có thể trông như thế nào, nhưng nó có thể nhận ra chính xác cảnh của Thành phố New York.

Hầu hết các phương pháp trước đây giải quyết vấn đề này đều có kích thước mô hình lớn và đắt tiền về mặt tính toán để sử dụng trong các ứng dụng trong thế giới thực như robot bị hạn chế tài nguyên cao, Valada giải thích: “EfficientPS của chúng tôi không chỉ đạt được hiệu suất hiện đại, nó cũng là phương pháp nhanh nhất và hiệu quả nhất về mặt tính toán. Điều này tiếp tục mở rộng các ứng dụng có thể sử dụng EfficientPS. “

Tags: AINghiên cứuEfficientPSMáy họcNhận dạng hình ảnhXe tự hành
Share344Tweet215Pin77
0 0 votes
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Login
Thông báo về
guest

guest

0 Bình luận
Inline Feedbacks
View all comments

Related Posts

Brake-by-wire
Ô tô - Xe Cộ

Audi Q8 e-tron Brake-by-wire – Hệ thống phanh tích hợp điện thủy lực

by Lê Anh
March 19, 2023 - Updated on March 20, 2023
10 Mẫu Xe Thể Thao Audi Đẹp Nhất Mọi Thời Đại
Ô tô - Xe Cộ

10 Mẫu Xe Thể Thao Audi Đẹp Nhất Mọi Thời Đại

by Lê Anh
March 5, 2023
Bosch eAxle
Ô tô - Xe Cộ

Bosch eAxle mô-đun – Hiệu quả, nhỏ gọn và chi phí hợp lý

by EnterKnow
February 21, 2023 - Updated on February 23, 2023
Bosch High-Voltage Hybrid – Hệ thống Hybrid điện áp cao
Ô tô - Xe Cộ

Bosch High-Voltage Hybrid – Hệ thống Hybrid điện áp cao

by EnterKnow
February 21, 2023 - Updated on February 22, 2023
Những Bằng Sáng Chế Xe Hơi kỳ lạ nhất Thế Giới
Ô tô - Xe Cộ

Những Bằng Sáng Chế Xe Hơi kỳ lạ nhất Thế Giới

by Tất Tiến
May 29, 2022 - Updated on December 28, 2022
Load More
  • Trending
  • Comments
  • Latest
So sánh động cơ 2 kỳ và 4 kỳ: Các đặc tính kỹ thuật

So sánh động cơ 2 kỳ và 4 kỳ: Các đặc tính kỹ thuật

December 17, 2022 - Updated on March 8, 2023
Tóm lược lịch sử động cơ đốt trong

Tóm lược lịch sử động cơ đốt trong

March 19, 2023
Đường kính xilanh và hành trình piston quyết định Công suất và Hiệu quả ra sao?

Đường kính xilanh và hành trình piston quyết định Công suất và Hiệu quả ra sao?

December 17, 2022 - Updated on December 18, 2022
Động cơ đốt trong: nén, tỷ số nén và nén biến thiên

Động cơ đốt trong: nén, tỷ số nén và nén biến thiên

December 5, 2022 - Updated on December 28, 2022
Đèn cảnh báo trợ lực lái bật sáng cho biết điều gì?

Đèn cảnh báo trợ lực lái bật sáng cho biết điều gì?

April 28, 2020 - Updated on December 21, 2022
Hướng dẫn điều chỉnh phanh tay (đỗ) cho ô tô của bạn

Hướng dẫn điều chỉnh phanh tay (đỗ) cho ô tô của bạn

September 24, 2020 - Updated on December 28, 2022
Đường kính xilanh và hành trình piston quyết định Công suất và Hiệu quả ra sao?

Đường kính xilanh và hành trình piston quyết định Công suất và Hiệu quả ra sao?

2
Tìm hiểu Động cơ kích nổ – gõ (“Knocks”) Có nguy hiểm không?

Tìm hiểu Động cơ kích nổ – gõ (“Knocks”) Có nguy hiểm không?

2
10 vấn đề hàng đầu về hệ thống phanh mà mọi lái xe cần biết

10 vấn đề hàng đầu về hệ thống phanh mà mọi lái xe cần biết

2
Khi nào thì bạn cần thay dầu phanh xe?

Khi nào thì bạn cần thay dầu phanh xe?

2
EV – Lịch sử ngắn gọn về Xe điện

EV – Lịch sử ngắn gọn về Xe điện

2
Những đèn cảnh báo trên bảng điều khiển ô tô mà bạn không được phép bỏ qua!

Những đèn cảnh báo trên bảng điều khiển ô tô mà bạn không được phép bỏ qua!

1
Động cơ đốt trong Hydro – HICE

Động cơ đốt trong Hydro – HICE

March 25, 2023 - Updated on March 26, 2023
Tìm hiểu cơ bản các loại động cơ phản lực

Tìm hiểu cơ bản các loại động cơ phản lực

March 24, 2023
10 sự thật về động cơ quay Wankel

10 sự thật về động cơ quay Wankel

March 24, 2023
Điều gì xảy ra khi đổ nhầm Xăng vào xe Diesel

Điều gì xảy ra khi đổ nhầm Xăng vào xe Diesel

March 22, 2023
Hệ thống treo khí nén ba buồng Audi RS e-tron GT

Hệ thống treo khí nén ba buồng Audi RS e-tron GT

March 21, 2023
9 câu hỏi cần tự trả lời trước khi mua xe điện

9 câu hỏi cần tự trả lời trước khi mua xe điện

March 21, 2023
XecoV

Copyright © 2023 XecoV.

Navigate Site

  • Kiến thức Kỹ Thuật
  • Bách Khoa Toàn Thư Ô tô và XE
  • Xe và Công Nghệ
  • Văn hóa xe
  • Đánh Giá XE
  • Thị Trường
  • Multimedia
  • Top Things

Follow Us

  • Login
  • Sign Up
No Result
View All Result
  • Kiến thức Kỹ Thuật
  • Bách Khoa Toàn Thư Ô tô và XE
  • Xe và Công Nghệ
  • Văn hóa xe
  • Đánh Giá XE
  • Thị Trường
  • Multimedia
  • Top Things

Copyright © 2023 XecoV.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
OR

Login to your account below

Forgotten Password? Sign Up

Create New Account!

Fill the forms below to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

wpDiscuz
0
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x
| Trả lời
Are you sure want to unlock this post?
Unlock left : 0
Are you sure want to cancel subscription?